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AI赋能“智治”:探出企业管理创新路径

AI技术在企业管理中的应用前景广阔,但要实现其广泛应用,需要企业持续投入和创新。通过AI技术,企业不仅能够提升管理效率,还能够在市场竞争中获得更大的优势。正如闭永利所说:“AI不是选择题,而是必答题。”在数字化浪潮中,企业需要将AI技术深度融入核心业务场景,重塑传统管理模式,为数字化转型提供创新路径。..

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AI赋能“智治”:探出企业管理创新路径

发布时间:2025-03-26

AI赋能“智治”:探出企业管理创新路径


随着人工智能(AI)技术的快速发展和广泛应用,越来越多的企业开始探索如何通过AI实现管理智能化转型。在惠州,这一趋势尤为明显。作为广东省制造业大市,惠州的企业正通过AI技术在供应链管理、生产优化、设备维护、安全管理等多个领域实现效率提升和核心竞争力的跃升。以下是AI在企业管理创新中的几个关键应用案例和趋势分析。



一、智造升级:从“月度盘点”转向“秒级响应”


惠州光弘科技股份有限公司(以下简称“光弘科技”)是全球EMS(电子制造服务)行业20强企业,专注于消费电子、汽车电子及新能源领域的精密制造服务。光弘科技通过AI技术深度融入供应链与生产管理,实现了从“月度盘点”到“秒级响应”的转变。



• 传统模式的局限性:光弘科技的K3系统虽然实现了采购、生产与财务的初步联动,但系统只能静态地反馈结果,响应速度慢,信息滞后。技术中心总经理闭永利比喻说:“响应速度仍像‘老式挂钟’,精准却不敏捷。”


• AI技术的突破:通过AI算法,光弘科技的生产线需求、库存波动、订单预测等数据实现了秒级更新。未来,系统不仅能实时反馈库存数量,还能预判若干天后的缺口,使生产团队从“事后补救”转向“事前预判”。这一升级将极大提高库存周转率,为成本优势增添新的砝码。



二、智能守护:“听诊器”预判危机


在设备维护方面,AI技术已经成为光弘科技的“设备医生”,通过分析设备运行数据,将隐患转化为可量化的管理风险信号。



• 传统设备维护的挑战:过去,设备的保养依赖于老师傅的经验或机械式的定期维护,效率低且容易出错。


• AI技术的应用:AI通过分析设备运行数据,能够提前发现潜在故障。例如,通过分析电机定位误差的实时数据,AI可以提前发现轴承磨损等隐患,并及时预警。这不仅减少了设备停机时间,还避免了批量不良品的产生,提升了企业在市场上的竞争力。



三、智慧决策:“AI不是选择题,而是必答题”


AI技术不仅在生产环节发挥了重要作用,还在企业的决策过程中扮演了关键角色。市水务集团惠东水务公司通过部署DeepSeek大模型,成功搭建了自主知识库融合的智能客服系统,实现了精准业务应答和智能导办。



• AI客服系统的应用:该系统通过将量化业务知识库与深度语言模型结合,实现了供水数据分析、生产调度优化等关键领域的自动化处理。上线后显著提升了办公效率,为行业数字化转型提供了标杆案例。


• AI技术的全面应用:市水务集团惠州供水公司进一步接入DeepSeek-R1大模型,构建了“AI惠小水”智能中心平台,形成了覆盖办公、管理、生产、服务四大领域的18个业务智能体,打造了水务行业垂直领域的AI解决方案。



四、AI赋能园区管理


广东利元亨智能装备股份有限公司(以下简称“利元亨”)通过AI技术赋能园区管理,实现了三维可视化和全时段巡检稽查。



• AI技术的应用:利元亨利用AI视觉技术和三维可视化技术,将整个园区以三维实体的方式展示,并通过AI算法实现定制化场景覆盖和全时段巡检稽查。这不仅提高了安保管理工作的质量和效率,还为园区带来了更安全、更便捷、更高效的服务体验。


• 安全生产的提升:通过AI视觉算法识别,利元亨能够实时监控生产车间的安全情况,及时干预违规生产动作,有效降低了违规事件和安全事故的发生。



五、AI推动产业变革


AI技术不仅提升了企业的管理效率,还推动了整个产业的变革和升级。例如,利元亨自主研发的AGV调度软件通过路径优化算法和实时调度功能,实现了物流中心订单处理、设备监控及数据分析的自动化,提高了货物搬运效率和运输时效。



• AI技术的深度应用:利元亨通过AI技术实现了供应链物流、安全生产等核心场景的智能化管理,构建了覆盖“数据感知-算法决策-执行优化”的全链路AI管理体系。


• 产业变革的推动:AI技术的广泛应用不仅提升了企业的竞争力,还推动了整个产业向智能化、精细化的方向发展。



六、结语


AI技术在企业管理中的应用前景广阔,但要实现其广泛应用,需要企业持续投入和创新。通过AI技术,企业不仅能够提升管理效率,还能够在市场竞争中获得更大的优势。正如闭永利所说:“AI不是选择题,而是必答题。”在数字化浪潮中,企业需要将AI技术深度融入核心业务场景,重塑传统管理模式,为数字化转型提供创新路径。



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